Profesionales del Hospital Costa del Sol lideran junto con investigadores de la Universidad de Málaga el proyecto de investigación ‘Factores genéticos relacionados con el pronóstico y las complicaciones de pacientes con Covid-19 ingresados en el Hospital Costa del Sol’ cuyo objetivo es definir la relación entre la carga viral y la expresión de un panel de hasta 700 genes relacionados con la respuesta inmune e inflamatoria que presenta el paciente en el momento del ingreso, con su evolución clínica.
Con este estudio se pretende identificar la expresión de qué genes del paciente en el momento de su ingreso pueden predisponer a la sintomatología grave, lo que permitiría localizar a aquéllos con un mayor riesgo para ofrecerles, de forma anticipada, el tratamiento más adecuado que evite su ingreso en UCI (Unidad de Cuidados Intensivos) o su fallecimiento. Este trabajo cuenta con una financiación inicial de 15.500 euros fruto de una donación durante la primera oleada de la pandemia al Hospital Costa del Sol de la Fundación Fuerte de Marbella para proyectos de investigación, cuyos resultados estarán a principios de este año 2021.
En este estudio participan por parte de la Unidad de Investigación del hospital, la responsable de la Unidad y directora médica, Ángeles Pérez-Aisa, el coordinador de Investigación y también profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad de Málaga (UMA), Maximino Redondo; la investigadora básica, Marilina García-Aranda y el metodólogo de la unidad de Investigación, Francisco Rivas-Ruiz. El equipo multidisciplinar de investigadores colaboradores del hospital también incluye al coordinador de Laboratorio de Atención Programada, Gonzalo Callejón; el facultativo especialista en Medicina Interna, Raúl Quirós; la directora del área de Laboratorios Clínicos, María Luisa Hortas; la facultativa especialista en Microbiología, Inmaculada López; y la facultativa especialista en Medicina Preventiva, María Ángeles Onieva. Además, colaboran la coordinadora del Nodo Provincial de Málaga del Biobanco del Sistema Sanitario Público de Andalucía, Tatiana Díaz; y las investigadoras del Laboratorio de Biología Molecular del Cáncer de Mama de la UMA, Martina Álvarez e Isabel Barragán.
Complemento herramienta de predicción de pacientes graves Covid
Este trabajo que se está desarrollando en el hospital de Marbella aporta información sobre factores biológicos y genéticos y complementa el proyecto ‘Caracterización clínica de la infección Covid19: estratificación pronóstica y complicaciones’ coordinado por la investigadora Susana García del Hospital de Galdakao y perteneciente a REDISSEC (Red de Investigación de Servicios de Salud en Enfermedades Crónicas), cuyo nodo andaluz está liderado por Maximino Redondo, cuyo objetivo es crear una herramienta de predicción, basada en la información clínica y sociodemográfica para poder anticipar la evolución en los pacientes graves y orientar sobre el manejo clínico más adecuado. En este estudio participan diferentes hospitales nacionales, incluido el Hospital Costa del Sol, y tiene una financiación de 140.000 euros concedida en convocatoria pública por el Instituto de Salud Calos III para la identificación y análisis de diferentes variables predictivas clínicas y sociodemográficas relacionadas con el deterioro clínico a lo largo de la enfermedad COVID-19, tales como: la aparición o agravamiento de insuficiencia respiratoria, el síndrome de distrés respiratorio (SDRA), sepsis, síndrome de respuesta inflamatoria sistémica (SIRS), shock séptico o mortalidad de hasta 2.500 pacientes con ingreso hospitalario.
La propuesta de este equipo científico es crear una escala de riesgo de ingreso en unidades de críticos y de mortalidad de pacientes con estos síntomas, para lo que miden la asociación entre el tiempo desde que empiezan a padecerse hasta el inicio del tratamiento y la aparición de deterioro clínico. Se analizará un total de 2.500 pacientes. Asimismo, evaluar el papel de los tratamientos farmacológicos y no farmacológicos es otro de los objetivos de este trabajo, que tendrá en cuenta, por tanto, variables sociodemográficas, clínicas y de laboratorio de pacientes afectados por COVID-19 que han requerido atención hospitalaria.
